こんにちは、えびかずきです！ ディープラーニングの活用において学習済みモデルの保存・読み込みは必須作業です。 せっかく時間をかけて重みを調整したモデルが消えてしまっては元も子もありません。 ということで今回は、Kerasでディープラーニングモデルを保存・読み込みする方法について説明します。 開発環境 OS：MacOS Catalina 10.15.2言語：Python3.5.4IDE：jupyte […]
こんにちは、えびかずきです。 今回は学習済みのニューラルネット を転移学習で活用する方法について説明したいと思います。 ディープラーニングは強力な手法ではありますが、いざ活用しようとしても初心者にとっては学習素材集め、構造決定、重み調整と実装のハードルがかなり高いのが実情だと思います。 そんな時に役立つのが転移学習です。 転移学習とは ディープラーニングにおける転移学習とは、 学習済みのニューラル […]
こんにちは、えびかずきです！ 今回は学習済みのディープラーニングモデルを使って、画像分類を試してみたいと思います。 難易度の高い学習のプロセスを飛ばして、簡単にディープラーニングの威力を感じてみましょう。 何を使うか？ 今回はKeras （ケラス）という深層学習ライブラリ（Tensorflowから利用可）のVGG16という学習済みのディープラーニングモデルを使用します。 猫や犬などの動物を初めとし […]
こんにちは、えびかずきです！ 今回はMacユーザー向けに、Python環境を使い分ける方法について説明したいと思います。 Python初学者にとって、Python環境の使い分けは重要です。 開発環境 MacOS Catalina ver.10.15.1 pyenvとvenvについて pyenvとは pyenvとはpythonのバージョン管理が出来るコマンドラインツールです。 PCに異なるバージョン […]
皆さんこんにちは。 この記事を読んでいる方の大半は日常的にパソコンを使用している方だと思いますが、 そのパソコンのON /OFFのタイミングが自動的に記録さているということをご存知でしょうか？ 今回はその確認手順と、閲覧しやすいようにカスタムビューを設定する方法について説明したいと思います。 説明環境 Windows10 ※Windows-OSであれば他のバージョンでも、画面は少し異なるかも知れま […]
皆さん、こんにちは。 今回はWindowsユーザー向けに、仕事が速くなるショートカットキーを厳選して紹介したいと思います。 ショートカットキーは使えれば使いたいけれど、沢山あってすぐに忘れてしまうというような方も多いのではないでしょうか。 そんな方のためにこの記事では、筆者の経験を基にPC業務のスピードアップに有用なものから順に、 と3つに分けて、厳選したショートカットキーを紹介します。 下の目次 […]
今回はAnacondaでPythonを使っている方向けに、個別の仮想環境を作る方法について説明したいと思います。 方法としてはAnacondaの仮想環境の新規に作成してPythonのバージョンを選択し、必要なライブラリを揃えるという手順になります。 それでは具体的に順を追って説明していきたいと思います！ 前提環境 OS：Windows10 pro Anaconda：Anaconda3 作成する開発 […]
突然ですがWindowsユーザーの皆さん、 PCのフォルダがデスクトップにごちゃごちゃしてお困りではないでしょうか？ デスクトップにあまりフォルダは置きたくないけれど、ドキュメントフォルダやホームフォルダに保存してしまうとアクセスしづらいし、結局デスクトップが乱雑な状態のまま。。。 というような方は結構いらっしゃるのではないでしょうか？ 今回はそんな悩みを解消するために、 WindowsOSの標準 […]
今回は、世界で唯一量子コンピュータ（アニーリング型方式）を商業販売しているカナダのD-Wave社のマシンをクラウド利用する方法について説明したいと思います。 ※ここに記載した情報は、2019/11/4現在のものです。 D-Wave社がアニーリング型の量子コンピュータを商用発売を開始しことは日本でも大変に大きくニュースで取り上げられていたので知っていたのですが、それをクラウドで利用できるサービスの存 […]
Mac編に引き続き今回はWindowsでPythonを使ったプログラミングを始める方法について書きたいと思います。 気になってはいても「プログラミングって難しいそうだな。」と敬遠してしまっている方は結構多いのではないかと思いますが、誰しもはじめはよくわからないもの。 考えるよりもまず行動! プログラミングの文法の勉強なんてのは取り敢えず後回しにして、何も考えず環境を構築してみましょう。 今回はAn […]
