機械学習

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  • 2020.02.15

パーセプトロンを作ろう!【作って理解するディープラーニング#2】

こんにちは、えびかずきです! 今回はニューラルネットワークを理解する上で欠かせない「パーセプトロン」について説明したいと思います。 ※今回はPythonを使ってパーセプトロンを実装していきます。インストール方法や使い方がわからない方は、前回の記事を参考にしてください。 パーセプトロンとは パーセプトロンとは、人間の脳に存在して情報のやり取りをする「ニューロン」の仕組みを真似て作られた人工的な情報認 […]

  • 2020.02.08

Python環境を作ろう!【作って理解するディープラーニング#1】

こんにちは、えびかずきです! 今回は作って理解するディープラーニングの第1回として、Python環境の作り方について説明したいと思います。 既にPythonの開発環境があり、Pythonの文法も大体わかっているという方にとって、今回の学習は必要ありません。次回の記事をお待ちください。 プログラミングはやったことないけどこれを機に始めてみたい!というような方は是非挑戦してみましょう。 Pythonと […]

  • 2020.02.02

そろそろAI自作してみない?【作って理解するディープラーニング#0】

こんにちはえびかずきです! ディープラーニングを基礎から理解したい方向けに、今週から連載を始めることにしました。 2020/1/8(土)から毎週土曜日19:00に更新予定です。 全10回くらいにしようかと思っています。 ・ディープラーニングでAI作りを始めてみたい方・使ってはいるけど中身はよく分かっていないという方 是非、チェックしていただければと思います! 得られるスキル ・ディープラーニングの […]

  • 2020.01.29

ディープラーニングで画風変換を実装する方法【Tensorflow】

こんにちは、えびかずきです。 今回は、ディープラーニングで画風変換のジェネレータを実装して、写真をゴッホ風に変換する方法について説明したいと思います。 ソースコード ソースコードはGithubにてjupyter notebook形式(.ipynb)公開しています。 ↓こちらからダウンロードしてご利用ください。 https://github.com/ebikazuki/tensorflow 開発環境 […]

  • 2020.01.17

Kerasで学習済みディープラーニングモデルを保存・読込みする方法【Tensorflow】

こんにちは、えびかずきです! ディープラーニングの活用において学習済みモデルの保存・読み込みは必須作業です。 せっかく時間をかけて重みを調整したモデルが消えてしまっては元も子もありません。 ということで今回は、Kerasでディープラーニングモデルを保存・読み込みする方法について説明します。 開発環境 OS:MacOS Catalina 10.15.2言語:Python3.5.4IDE:jupyte […]

  • 2020.01.16

Tensorflowで転移学習をする方法【画像分類/VGG16】

こんにちは、えびかずきです。 今回は学習済みのニューラルネット を転移学習で活用する方法について説明したいと思います。 ディープラーニングは強力な手法ではありますが、いざ活用しようとしても初心者にとっては学習素材集め、構造決定、重み調整と実装のハードルがかなり高いのが実情だと思います。 そんな時に役立つのが転移学習です。 転移学習とは ディープラーニングにおける転移学習とは、 学習済みのニューラル […]

  • 2020.01.11

学習済みディープラーニングモデルを使って画像分類する方法【TensorFlow/VGG16】

こんにちは、えびかずきです! 今回は学習済みのディープラーニングモデルを使って、画像分類を試してみたいと思います。 難易度の高い学習のプロセスを飛ばして、簡単にディープラーニングの威力を感じてみましょう。 何を使うか? 今回はKeras (ケラス)という深層学習ライブラリ(Tensorflowから利用可)のVGG16という学習済みのディープラーニングモデルを使用します。 猫や犬などの動物を初めとし […]

  • 2019.06.16

OCRをpythonで自作する方法【機械学習】

2019/12/10 プログラム誤植を修正・#1文字画像の認識(25行目):num_dim→8*16・#文字列画像の認識(29行目):num_dim→8*162021/1/4 プログラム修正・忖度検定2級挑戦中様ご指摘の内容 こんな人におすすめ:・ディープラーニングによるOCRプログラムの仕組みを勉強したい。・実際にPythonのプログラムを走らせてみたい。 こんな人にはおすすめでない:・Tens […]