えびかずき

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  • 2021.05.11

scikit-learnでk最近傍法(kNN法)を使う方法

こんな人におすすめ:・scikit-learnの使い方を知りたい・k近傍法とは何か学びたい 結論として、sklearn.neighborsモジュールのKNeighborsClassifierクラスを使うことで、k最近傍法を実装できます。 開発環境 Python 3.7.3 scikit-learn 0.24.2NumPy 1.20.2 IDE:jupyter Notebook k最近傍法とは何か […]

  • 2021.05.10

Pandasの基本的な使い方まとめ

こんな人におすすめ:・Pythonでデータ処理を始めたのでPandasについて学びたい・使い方をど忘れしたので確認したい 最近Pandasを使う機会がかなり多くなってきたので、自分のための備忘録としても、使い方を簡単にまとめておこうと思います。 開発環境 Python 3.7.3 Pandas 1.2.4 NumPy 1.20.2 scikit-learn 0.24.2(データの加工で使用) ID […]

  • 2021.05.09

scikit-learnでサポートベクターマシン(SVM)を使う方法

こんな人におすすめ:・scikit-learnの使い方を知りたい・Pythonで機械学習を勉強している 結論、sk-learn.svmモジュールを使うことで実装できます。 使い方を簡単にまとめると、線形SVMを使う場合はsklearn.svmのLinearSVCクラス、カーネルSVMを使う場合はsklearn.svmのSVCを使います。 迷った場合は、より汎用性の高いカーネルSVMを使うことをおす […]

  • 2021.05.09

Pythonでロジスティック回帰を使う方法

こんな人におすすめ:・2値のクラス分け問題をモデル化したい・ロジスティック回帰とは何かを勉強したい 結論として、統計的な目的の場合「statsmodels」、機械学習的な目的の場合「scikit-learn」を使って実装するのが良いです。 では、順を追って解説していきましょう。 開発環境 Python 3.7.3StatsModels 0.12.2scikit-learn 0.24.2NumPy […]

  • 2021.05.07

NumPyで使える統計関数の使い方まとめ

こんな人におすすめ:・NumPyに組み込まれている統計関数の使い方を知りたい。・NumPy_統計でググってここに辿り着いた。 NumPyといえば行列とかベクトルとかの処理に強い数値計算のライブラリですが、統計向けの関数が割と揃っています。 Pythonで統計処理をするなら、知っておいて損はありません。 一般的にPythonで統計処理をする場合、SciPyのstatsモジュールがメインになりますが、 […]

  • 2021.05.05

Pythonで統計処理をしよう!SciPyのstatsモジュール使い方まとめ

こんな人におすすめ:・Pythonで統計処理する方法を学びたい・SciPyのstatsモジュールの使い方を教えて欲しい 初心者がまず覚えておきたいのは、 statsモジュールは基本的に以下のように記述して使うという事です。 stats.統計分布.メソッド たとえば、正規分布に従う乱数を発生させるならこんな感じ。 stats.norm.rvs(loc=4, scale=0.8, size=10) そ […]

  • 2021.05.04

iPhoneからJetson NanoをVNC接続して屋外で操作する方法

こんな人におすすめ:・JetsonNanoを外に持ち出して使いたい・VNC接続について学びたい 結論として、iPhoneのテザリング機能でJetsonNanoを同じネットワーク環境に接続して、realVNCというアプリでVNC接続すればOKです。 それでは、順を追って見ていきましょう! やりたいこと 今回やりたいことは、JetsonNanoをディスプレイをiPhoneで表示させて、外に持ち出して使 […]

  • 2021.05.03

正規分布を導出する方法

こんな人におすすめ:・正規分布の妥当性を数学的にしっかり理解したい・正規分布の導出が教科書に載ってないので教えて欲しい 統計をかじったことがある人ならわかってもらえると思いますが、正規分布の導出って意外と教科書に載ってないですよね。 でもどうやって正規分布が導かれたんだろう、天下り的で気持ちが悪い、と感じている人は少なくないはず。 ということでここでは正規分布の導出をしっかりと解説していきます。 […]

  • 2021.05.02

JetsonNano2GBにTensorFlow環境を構築する方法

こんな人におすすめ:・JetsonNano2GBにTensorFlowを入れて、推論用のエッジAIとして活用したい。・JetsonNano2GBを買ったはいいが、使い方がよくわからないので放置している。 Tensorflowの環境構築については、Nvidia公式のDEEP LEARNING FRAMRWORKS DOCUMENTATIONに記載があるので基本的にはそれに従って作業を進めることで環境 […]

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