こんにちはえびかずきです！ ディープラーニングを基礎から理解したい方向けに、今週から連載を始めることにしました。 2020/1/8(土)から毎週土曜日19:00に更新予定です。 全10回くらいにしようかと思っています。 ・ディープラーニングでAI作りを始めてみたい方・使ってはいるけど中身はよく分かっていないという方 是非、チェックしていただければと思います！ 得られるスキル ・ディープラーニングの […]
こんにちは、えびかずきです。 今回は、ディープラーニングで画風変換のジェネレータを実装して、写真をゴッホ風に変換する方法について説明したいと思います。 ソースコード ソースコードはGithubにてjupyter notebook形式（.ipynb）公開しています。 ↓こちらからダウンロードしてご利用ください。 https://github.com/ebikazuki/tensorflow 開発環境 […]
こんにちは、えびかずきです！ プログラミング学習や開発でWebでの情報を参考にしていると、サンプルコードのダウンロード先として以下の様なページに飛ばされることはないでしょうか？ そして、とりあえずファイルをダウンロードするために「Download」ボタンをポチッと押す。。。 実はこれ、Github（ギットハブ）という開発者向けのデータ共有サービスなのです！ 今回はこのサービスを使いこなすためにGi […]
こんにちは、えびかずきです！ ディープラーニングの活用において学習済みモデルの保存・読み込みは必須作業です。 せっかく時間をかけて重みを調整したモデルが消えてしまっては元も子もありません。 ということで今回は、Kerasでディープラーニングモデルを保存・読み込みする方法について説明します。 開発環境 OS：MacOS Catalina 10.15.2言語：Python3.5.4IDE：jupyte […]
こんにちは、えびかずきです。 今回は学習済みのニューラルネット を転移学習で活用する方法について説明したいと思います。 ディープラーニングは強力な手法ではありますが、いざ活用しようとしても初心者にとっては学習素材集め、構造決定、重み調整と実装のハードルがかなり高いのが実情だと思います。 そんな時に役立つのが転移学習です。 転移学習とは ディープラーニングにおける転移学習とは、 学習済みのニューラル […]
こんにちは、えびかずきです！ 今回は学習済みのディープラーニングモデルを使って、画像分類を試してみたいと思います。 難易度の高い学習のプロセスを飛ばして、簡単にディープラーニングの威力を感じてみましょう。 何を使うか？ 今回はKeras （ケラス）という深層学習ライブラリ（Tensorflowから利用可）のVGG16という学習済みのディープラーニングモデルを使用します。 猫や犬などの動物を初めとし […]
こんにちは、えびかずきです！ 今回はMacユーザー向けに、Python環境を使い分ける方法について説明したいと思います。 Python初学者にとって、Python環境の使い分けは重要です。 開発環境 MacOS Catalina ver.10.15.1 pyenvとvenvについて pyenvとは pyenvとはpythonのバージョン管理が出来るコマンドラインツールです。 PCに異なるバージョン […]
皆さんこんにちは。 この記事を読んでいる方の大半は日常的にパソコンを使用している方だと思いますが、 そのパソコンのON /OFFのタイミングが自動的に記録さているということをご存知でしょうか？ 今回はその確認手順と、閲覧しやすいようにカスタムビューを設定する方法について説明したいと思います。 説明環境 Windows10 ※Windows-OSであれば他のバージョンでも、画面は少し異なるかも知れま […]
皆さん、こんにちは。 今回はWindowsユーザー向けに、仕事が速くなるショートカットキーを厳選して紹介したいと思います。 ショートカットキーは使えれば使いたいけれど、沢山あってすぐに忘れてしまうというような方も多いのではないでしょうか。 そんな方のためにこの記事では、筆者の経験を基にPC業務のスピードアップに有用なものから順に、 と3つに分けて、厳選したショートカットキーを紹介します。 下の目次 […]
今回はAnacondaでPythonを使っている方向けに、個別の仮想環境を作る方法について説明したいと思います。 方法としてはAnacondaの仮想環境の新規に作成してPythonのバージョンを選択し、必要なライブラリを揃えるという手順になります。 それでは具体的に順を追って説明していきたいと思います！ 前提環境 OS：Windows10 pro Anaconda：Anaconda3 作成する開発 […]
